Toote tutvustus
DeepDragon™ on ülemaailmselt teedrajav ja rahvusvaheliselt juhtiv intelligentne süsteem, mis aitab kiiresti projekteerimisel ja kolmandate osapoolte tõhusal toimimisel määratud piirkondades. See lahendab kiiresti ja tõhusalt maapiirkondade reoveepuhastustööstuse kiireloomulised investeerimisotsused reoveepuhastite ja jaamade uute torustike automatiseerimise, investeerimiskulude eelarvestamise ja integreeritud käitamise osas. Võrreldes traditsioonilise disainiga saab efektiivsust parandada enam kui 50% ja varade efektiivne töömäär võib ulatuda 100%-ni, saavutades tehasevõrgu ööpäevaringse intelligentse töö laialdaste tehnoloogiliste rakendusvõimalustega.
Hiina Teaduste Akadeemia Automatiseerimise Instituudiga jõudude ühendamine Hiina Teaduste Akadeemia Suzhou uurimisinstituudi Lidingi keskkonnakaitse ühislabori loomiseks
Maailma esimene rahvusvaheline juht
Rahvusvahelise tehnoloogia uudsuse otsingu aruanne
50+ arendusinseneri1000 päeva tehnilist uurimis- ja arendustegevust4 peamist leiutise patenti
Põhitehnoloogia
Määratud piirkonnas põhiandmete hankimise probleemi lahendamiseks kasutab süsteem lisaks tavapärastele andmekogumismeetoditele ka kiiret õhust modelleerimise meetodit, kasutades mehitamata õhusõidukeid. Süvaõppel põhinevad algoritmid suudavad automaatselt ära tunda selliseid objekte nagu teed, majad ja veesüsteemid. See võimaldab automaatset analüüsi ja eesmärkide kiiret tuvastamist.
Praeguseks on süsteem läbinud mudelikoolituse ja õppimise õhust tehtud piltide kogumise andmete jaoks enam kui 5000 erinevas stseenimõõtmes, automaatse annotatsiooni täpsusega 90%. See võib oluliselt lühendada või isegi asendada põhilisi andmetöötlustöid, näiteks maapiirkondade maastiku ja pinnavormide mõõdistamist ja annotatsiooni, parandada oluliselt töö efektiivsust ning säästa aega ja tööjõukulusid.
Torujuhtme projekteerimisel viiakse tunnuste tuvastamise tulemuste põhjal läbi skeemide projekteerimine, arvestades maamajade ja teede keerukust. Projekteerimise alguses võtsime kasutusele mitmesuguseid tehnoloogiaid ja algoritme, näiteks teedevõrgu laiendamine teedevõrgu karkassi eraldamiseks ja puhastamiseks, teedevõrgus valeharude kõrvaldamiseks või vähendamiseks ning teedevõrgu kärpimiseks ja puhastamiseks, et eraldatud teedevõrgu karkass vastaks paremini tegeliku teedevõrgu struktuurile.
Kasutades graafiteooriat, paku uuenduslikult välja küla kaardimudel, eralda ja teisenda tuvastatud tunnused ning moodusta küla kaardimudel, mis digitaliseerib ja visualiseerib majade, teede ning nende vahemaade ja suhteliste kõrguste vahelisi seoseid külas.
Lõpuks sisestatakse graafilised andmed ja kõrgusteave torujuhtmevõrgu genereerimise algoritmi. Mitme iteratsiooni kaudu kutsutakse välja ühe allika lühima tee algoritm, et integreerida mitme projekteerimisüksuse kogutud professionaalne projekteerimiskogemus projekteerimisreeglitesse.
Koos algoritmiga võimaldab torujuhtme projekteerimisreeglite süvaõpe täpselt simuleerida reovee voolu ja torujuhtme eelpaigaldusskeeme. Vähendada tõhusa torujuhtme automaatse projekteerimise veamäära 10% piiresse.
Süsteem suudab automaatselt genereerida detailse investeerimiseelarve, mis põhineb automaatse torujuhtme projekteerimisskeemis esitatud insener-mahuandmetel ja kulureeglitel. Realiseerida õigeaegset ja mõistlikku eelarvestamist.
Torujuhtme projekteerimisprotsessis on võimalik valida seadmeid ning süsteem saab algoritmi esitatud piirkondlike veetarbimise andmete põhjal valida erinevaid seadmeid ja protsesse, tugevdades tehase ja võrgu integreeritud juhtimist.
Platvorm pakub funktsioonide omaduste ja torujuhtme kujundamise reaalajas redigeerimist ning algoritmid suudavad kasutaja toimingute kohta teavet omastada ja õppida, parandades toote inimese ja arvuti interaktsioonivõimet ning toote intelligentsuse taset.
Platvorm pakub kasutajatele ka universaalset lahendust kaardivormingute kohandamiseks WebGIS-i visualiseerimise arendamiseks, toetades selliseid vorminguid nagu tavaliselt kasutatavad AutoCAD DWG-vormingus failid, GeoJSON ja muud tavaliselt kasutatavad GIS-failivormingud. See kasutab interaktiivsete kaartide esitamiseks WebGL-i vektorplokke ja kohandatud stiile, pakkudes uusi suurandmete visualiseerimise ja reaalajas voogedastusandmete visualiseerimise funktsioone. Selle toote kaudu saab torujuhtme ehitusprojekteerimisfaile laadida ja kuvada GIS-kaartidel. Tehase võrguandmete integreeritud haldamine kogu elutsükli vältel.
Liding Environmental Protectioni detsentraliseeritud reovee käitamise platvorm on loonud uue detsentraliseeritud reovee käitamise mudeli. See võimaldab saavutada täieliku protsessi autonoomia ja juhitavuse, kiire juurutamise, kasutusvalmis andmetele juurdepääsu, paindliku funktsionaalse konfiguratsiooni ja madalate ehituskuludega. Kulude vähendamise, tõhususe parandamise, riskide vältimise ja vastavuse osas on meie eesmärk suurendada seadmete töökiirust, vähendada energiatarbimise kulusid, lühendada tööjõu kontrollimise aega ning parandada järelevalve ja otsuste tegemise tõhusust. Parandada igakülgselt käitamise ja hoolduse üksuste standardiseerimist, professionaalsust, standardiseerimist ja intelligentsuse taset ning paremini teenindada maapiirkondade reoveepuhastuse käitamist ja haldamist.
Süsteem saab vabalt määrata häirereegleid reaalajas häire ja WeChati ametliku konto edastamise, intelligentse ülesannete jaotuse, personali ja sõidukite sisse- ja väljalogimise, operatsiooniteabe sisestamise ja töötlemise ning operatsiooniaruande automaatse genereerimise realiseerimiseks.
See võib vähendada käsitsi kontrollimise aega 40%, parandada jälgimise ja otsuste tegemise tõhusust 20%, parandada igakülgselt käitamise ja hoolduse üksuste standardiseerimist, professionaalsust, standardiseerimist ja intelligentsust ning paremini teenindada maapiirkondade reoveepuhastuse käitamist ja haldamist.
Teadus- ja arendusprotsess
