Toote sissejuhatus
DeepDragon ™ ， see on globaalselt teedrajav ja rahvusvaheliselt juhtiv intelligentne süsteem, mis aitab kiiresti disainilahenduses ja kolmanda osapoole tõhusal toimimisel kujundada piirkondades. Lahendage kiiresti ja tõhusalt maapiirkondade reoveepuhastuse kiireloomulised vajadused automatiseerimise kavandamisel, investeerimiskulude eelarve koostamisel ning reoveetaimede ja jaamade uute torujuhtmete integreeritud toimimiseks. Võrreldes traditsioonilise disainiga saab tõhusust parandada enam kui 50%ja varade efektiivne töö määr võib jõuda 100%-ni, saavutades tehasevõrgu 24/7 intelligentse töö, laia tehnoloogilise rakenduse väljavaadetega.
Ühendamine Hiina Teaduste Akadeemia automatiseerimisinstituudiga Hiina Teaduste Akadeemia asutamiseks Suzhou teadusinstituut on keskkonnakaitse ühise laboratooriumi loomiseks
Maailma esimene rahvusvaheline juht
Rahvusvahelise tehnoloogia uudsuse otsinguaruanne
50+arendusinsenerid1000 päevi tehnilise uurimistöö ja arendamise 4 põhitingimuse patenti
Põhitehnoloogia
Põhiandmete hankimise probleemi lahendamiseks kasutab süsteem lisaks tavapärastele omandamismeetoditele ka mehitamata õhusõidukid, kasutades kiiret aero modelleerimismeetodit. Sügaval õppimisel põhinevad algoritmid saavad automaatselt ära tunda sellised funktsioonid nagu teed, majad ja veesüsteemid. Realiseerige eesmärkide automaatne analüüs ja kiire tuvastamine.
Praegu on süsteem lõpetanud aeropildi kogumise andmete mudelitreeningu ja õppimise enam kui 5000 erinevas stseeni mõõtmes, automaatse annotatsiooni täpsusega 90%. See võib oluliselt lühendada või isegi asendada põhiandmeid, näiteks maapiirkondade maastikku ning maastikuuuringuid ja märkusi, parandada oluliselt töö tõhusust ning säästa aja- ja tööjõukulusid.
Torujuhtme kujunduses, mis põhineb funktsioonide äratundmise tulemustel, viiakse läbi skeemi kujundamine, arvestades maamajade ja teede keerukust. Kujunduse alguses võtsime kasutusele mitmesugused tehnoloogiad ja algoritmid, näiteks teedevõrgu laiendamine, et kaevandada ja puhastada teedevõrgu luustik, kõrvaldada või vähendada teedevõrgus olevaid valesid harusid ning pühkida ja puhastada teede võrk, et muuta ekstraheeritud teedevõrgu luustik vastavalt tegeliku teevõrgu struktuuriga.
Kasutades graafiteooriat, pakkuge uuenduslikult välja maapiirkonna külakaardimudelit, eraldage ja muutke tuvastatud omadusi ning moodustage maapiirkonna külakaardimudel, mis digiteerib ja visualiseerib majade, teede ning nende vaheliste vahemaade ning nende suhtelise kõrguse vahelisi suhteid külas.
Lõpuks sisestatakse torustiku võrgu genereerimise algoritmi graafilised andmed ja kõrguse teave. Mitme iteratsiooni kaudu kutsutakse ühe allika lühim tee algoritm integreerima professionaalse disainikogemuse, mis on kogutud mitme disainiüksuse poolt disainireeglitesse.
Koos algoritmiga saab torujuhtmete kujundamise reeglite sügav õppimine täpselt simuleerida reovee voolavust ja torujuhtme eelnähud. Vähendage tõhusa torujuhtme automaatse kujunduse veamäära 10%-ni.
Süsteem saab automaatse torujuhtme kujundamise skeemis esitatud üksikasjaliku investeeringute eelarveloendi, mis põhineb inseneride koguse andmete ja kulude põhjal. Realiseerida õigeaegne ja mõistlik eelarve koostamine.
Torujuhtme kujundamise protsessis on seadmete valimine saavutada ja süsteem saab valida erinevad seadme tooted ja protsessid, mis põhinevad algoritmil pakutavate piirkondlike veetarbimisandmete põhjal, tugevdades tehase ja võrgu integreeritud juhtimist.
Platvorm pakub funktsiooni omaduste ja torujuhtmete kujundamist reaalajas ning algoritmid saavad absorbeerida ja õppida kasutajate tööteavet, täiustades toodete-inimese-arvuti interaktsiooni võimalusi ja parandada toote intelligentsuse taset.
Platvorm pakub kasutajatele ka ühekordset lahendust WebGIS visualiseerimise arendamise kaardi vormingute kohandamiseks, toetavate vormingute, näiteks tavaliselt kasutatavate AutoCAD DWG-vormingufailide, Geojsoni ja muude levinud GIS-failivormingute jaoks. Selle toote kaudu saab GIS -kaartidel laadida ja kuvada torujuhtme ehituse kujundusfailid. Tehke tehasevõrgu andmete integreeritud haldamine kogu elutsükli vältel.
Keskkonnakaitse detsentraliseeritud kanalisatsiooni operatsiooniplatvormil on loonud uue detsentraliseeritud kanalisatsioonioperatsiooni mudeli. See võib saavutada täieliku protsessi autonoomia ja juhitavuse, kiire juurutamise, andmetele juurdepääsu kasutamiseks, paindliku funktsionaalse konfiguratsiooni ja madala konstruktsiooni kuludega. Kulude vähendamise, tõhususe parandamise, riski vältimise ja vastavuse osas on meie eesmärk suurendada seadmete töömäära, vähendada energiatarbimiskulusid, vähendada tööjõukontrolli aega ning parandada jälgimise ja otsuste tegemise tõhusust. Töö- ja hooldusüksuste standardiseerimise, professionaalsuse, standardimise ja luuretaseme põhjalikuks parandamiseks ning maapiirkondade reovee töötlemise toimimist ja haldamist.
Süsteem saab vabalt seada häirereegleid, et realiseerida reaalajas häire ja WeChati ametlik konto tõuke, arukas ülesannete jaotamine, personali ja sõidukite sisselogimine ja sisselogimine, operatsiooni teave sisestamine ja töötlemine ning operatsiooni aruande automaatne genereerimine.
See võib vähendada käsitsi kontrolliaega 40%, parandada seire- ja otsuste tegemise tõhusust 20%, suurendab põhjalikult töö- ja hooldusüksuste standardiseerimist, professionaalsust, standardiseerimist ja luuretaset ning teenindada paremini maapiirkondade töötlemise töö ja haldamist.
Teadus- ja arendustegevuse protsess
